AI 협업툴이 만들어가는 HR의 새로운 업무 방식

문서, 보고서, 이메일, 회의록 등 반복되는 업무를 AI로 자동화한 기업들을 알아봐요.

AI 협업툴로 바꾸는 HR의 일상 업무 루틴

🛠 ① ‘AI 협업툴’이 주목받는 이유

최근 McKinsey & Company의 보고서에 따르면, 생성형 AI(Gen AI)를 포함한 기업 내 AI 활용이 향후 연간 최대 미국 달러 기준 약 2.6조 ~ 4.4조 달러의 생산성 혹은 경제가치를 추가로 창출할 수 있다는 추정이 나왔습니다.

👉 이제는 단순히 반복 업무를 자동화하는 단계를 넘어, 조직 전체의 일하는 방식 자체를 바꾸는 시점에 와 있습니다. HR 부서 또한 단순한 인력 관리 기능을 넘어, ‘자동화·협업·전략’을 아우르는 새로운 역할로 전환해야 합니다.

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🧾 ② AI 협업툴 활용의 3가지 핵심 포인트

✅ 1. 반복 업무 자동화

이미지 출처: consultancy.eu

반복적인 문서작성·회의록 정리·이메일 응답같이 형식적이거나 반복되는 업무는 AI 협업툴이 강점을 발휘하는 영역입니다. 예컨대 McKinsey가 분석한 바에 따르면, 생성형 AI 도입 시 여러 산업에서 ‘업무 시간을 단축하거나 생산성을 높일 수 있는 잠재력’이 확인되어 있습니다.

👉 이로 인해 HR 담당자는 ‘사람 중심 전략 업무’에 더 많은 시간을 할애할 수 있는 여유가 생깁니다.

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⚠️ 2. 생산성 향상만큼 주의해야 할 ‘동기 저하’ 리스크

이미지 출처: 하버드 비즈니스 리뷰

그러나 자동화만으로 모든 것이 해결되는 것은 아니며, 실제로 최근 Harvard Business Review의 연구에 따르면 생성형 AI를 사용한 직원들이 “업무 효율은 올라갔지만, 이후 AI 없이 진행된 작업에서 내재적 동기(intrinsic motivation)가 떨어졌다”는 결과가 나왔습니다.

👉 따라서 HR은 단순히 툴을 도입하는 데 그치지 않고 업무 재설계 · 역할 재정의 · 변화관리(change management)까지 함께 고려해야 합니다.

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🔍 3. 협업툴로 HR 조직의 ‘전략적 역할’ 확대

이미지 출처: McKinsey & Company

AI 협업툴은 단순히 시간을 줄이는 도구가 아니라, HR 조직이 인사이트 중심으로 이동하는 발판이 됩니다. 실제로 McKinsey 보고서에서는 “업무시간의 약 20~30%까지 자동화 가능성이 있는 영역이 있고”라는 분석이 제시돼 있습니다.

👉 즉, HR이 ‘지원 요청 처리’가 아니라 ‘조직문화 · 몰입 · 인재경험(EX)’ 같은 더 고차원적 가치에 집중할 수 있는 기회를 제공해줍니다.

🌐 ③ 실제 국내·해외 사례

국내 사례

사례 기업명 비공개 — 국내 중견기업에서 생성형 AI 챗봇 기반 HR 시스템을 도입해 사내 메일 발송·급여 지급 등 반복업무를 자동화했다는 사례가 소개된 바 있습니다.
AI 활용 HR 설문조사(국내) — 한 국내 조사에서 “AI를 활용한 후 업무 처리 속도가 향상되었다”는 응답이 다수였다는 언급이 있습니다.
국내 기사에서 “국내 기업의 상당수가 AI 또는 자동화 솔루션을 인사관리(HCM) 영역에서 검토하고 있다”는 언급이 있습니다.

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해외 사례

이미지 출처: McKinsey & Company

IBM — HR 기능에 AI를 적용해 채용·온보딩·직원경험 개선 등의 영역에서 비용절감 및 효율화 사례가 공개되어 있습니다.
생성형 AI 적용의 시간 절감 및 생산성 개선 — McKinsey의 일부 연구에서 제품관리(PM) 역할을 대상으로 생성형 AI를 도입했을 때 업무 시간이 약 5% 단축되고, 참여자 중 약 100%가 활동 경험 개선을 보고했다는 결과가 나왔습니다.
다수 기업의 디지털 트랜스포메이션 사례에서 “AI와 자동화를 통해 HR 팀이 전략적 업무에 집중할 수 있었다”는 정성적 언급이 존재합니다.

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