HR 콘텐츠도 AI가 만든다: 교육·온보딩 콘텐츠 AI로 제작하기

🤔 “아직도 교육 콘텐츠를 직접 만들고 계신가요?”

전통적인 방식으로 교육이나 온보딩 콘텐츠를 만들다 보면, 시간도 오래 걸리고 비용 대비 효과도 아쉬운 경우가 많습니다. 최근 러닝테크 업계에서는 이런 한계를 AI가 빠르게 해소하고 있다는 분석이 나오고 있어요.

Docebo를 비롯한 글로벌 러닝 플랫폼들은 AI를 활용해 제작 과정을 자동화하고, 학습자별로 맞춤형 콘텐츠를 제공함으로써 제작 시간을 줄이고 참여율을 높이는 효과를 확인했다고 전합니다.

이미지 출처: McKinsey

또한 McKinsey & Company의 2025년 보고서에서는 기업이 AI를 업무 전반에 내재화하는 ‘슈퍼에이전시(Superagency)’ 역량을 구축해야 한다며, 직원 경험(Employee Experience) 과 러닝 전략의 동시 전환을 제안했습니다.

즉, HR 담당자는 콘텐츠의 내용뿐 아니라 제작·배포 프로세스 자체를 AI 중심으로 재설계해야 조직의 학습 속도와 민첩성을 확보할 수 있습니다.

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🌏 실제 기업 사례 소개

🎥 Criteo — AI 영상으로 온보딩 속도 10배 향상

이미지 출처: Synthesia

글로벌 애드테크 기업 Criteo는 Synthesia의 AI 영상 제작 도구를 활용해 온보딩 콘텐츠를 자동화했습니다. 단 한 명의 직원이 6개월 미만에 50개 이상의 온보딩 모듈을 제작했으며, 영상 퀄리티와 제작 효율을 동시에 확보했습니다.

👉 결과적으로 HR팀의 제작 리소스는 최소화되고, 콘텐츠 갱신 주기가 단축되었습니다.

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🧩 IBM — 생성형 AI 기반 학습 경로 자동화

이미지 출처: eLearning Industry

IBM은 자체 AI 플랫폼을 활용해 직원 교육 콘텐츠를 자동 생성 및 개인 맞춤화하고 있습니다. 특히 ‘AI Skills Academy’를 통해 대규모 직원 대상의 학습 경로(Learning Path)를 자동 설계하여 교육 제작 시간과 비용을 절감했습니다.

🇰🇷 코레일 — 공공조직의 AI 리터러시 교육 도입

국내에서는 코레일이 신임 팀장 대상 생성형 AI 리터러시 교육 프로그램을 운영하며 HRD 영역에서 AI 기반 교육 설계의 가능성을 실험하고 있습니다. 이는 대기업뿐 아니라 공공기관에서도 AI 기반 학습이 확산되고 있음을 보여주는 대표 사례입니다.

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🧠 HR담당자를 위한 실행 설계 가이드

① 콘텐츠 제작 프로세스 혁신 🎬

AI 도입의 핵심은 ‘무엇을 자동화할지’, 그리고 ‘검토·배포 단계를 어떻게 표준화할지’입니다. AI가 생성한 결과물을 HR이 검증·큐레이션하는 구조로 설계해야 합니다.

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② 개인화와 학습 지속성 확보 📈

AI는 학습자 데이터를 실시간으로 분석해 콘텐츠 추천, 다음 학습 경로, 리마인더까지 자동화할 수 있습니다. 따라서 HR은 콘텐츠 제작뿐 아니라 학습 후속 프로세스(확장 학습, 실습, 피드백)까지 설계해야 합니다.

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③ 거버넌스와 윤리 고려 🔐

이미지 출처: eLearning Industry

AI 콘텐츠 제작에는 저작권, 출처 명시, 편향, 품질 리스크가 동반됩니다. eLearning Industry는 “AI 기반 교육 제작 시 데이터 편향과 저작권 리스크를 고려한 관리 체계가 필요하다”고 강조합니다. HR 부서는 ‘생성 → 검토 → 배포 → 모니터링’의 순환 체계를 구축해 AI 제작물의 품질과 윤리 기준을 유지해야 합니다.

🌿 마치며

AI는 이제 HR 교육·온보딩 콘텐츠의 ‘보조도구’가 아니라 핵심 설계 플랫폼으로 자리 잡았습니다. 반복적인 제작 업무에서 벗어나, 속도·개인화·확장성을 갖춘 학습 체계를 만드는 시대입니다.

클래스101 비즈니스는 5,700개 이상의 클래스를 바탕으로, 기업의 성장과 변화를 돕는 러닝 솔루션 파트너입니다. 직무별 실무 스킬부터 조직문화, 리더십, AI 활용 역량까지 — 현장의 변화를 이끄는 교육 콘텐츠를 한곳에서 제공합니다.

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